Une journée de réseautage avec un grand sourire : retour sur la journée du 05 mars 2024

IVP Technopolis
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Le mardi 5 mars, à l’issue de l’assemblée générale, une soixantaine de curieux du secteur se sont retrouvés dans la salle de conférence Einstein du Technopolis de Mechelen. L’informaticien et comédien Jeroen Baert nous a guidé dans le monde merveilleux de l’intelligence artificielle, à une vitesse vertigineuse mais de manière très divertissante. La soirée s’est terminée en beauté par un délicieux dîner au cours duquel les invités ont échangé leurs points de vue avec enthousiasme.

Un réseau neuronal … lors d’un événement de réseautage !

Dans une salle éclairée par l’atmosphère d’Einstein – aurait-elle été aussi atmosphérique dans son esprit éclairé ? – Lieven Seys, président de l’IVP, a tout d’abord rendu hommage à Walter Haegemans, de la Fiduciaire Bergmans, et à Valérie Lisens, de LVSECRETARIAT, pour leur soutien indéfectible à l’organisation IVP Coatings. A 18 heures, Jeroen Baert est entré en scène et nous a présenté de manière très visuelle le quoi et le comment de l’IA.

Selon Jeroen, l’IA a mis son nez dans la fenêtre pour la première fois en 1996. C’est à cette époque que le joueur d’échecs professionnel Garri Kasparov a affronté l’ordinateur d’échecs Deep Blue du fabricant IBM. Cette bataille « homme contre machine » a été décidée en faveur de Kasparov. Cependant, un an et beaucoup de travail d’ingénierie plus tard, Deep Blue 2 a pris le scalp de Kasparov.

Le mode de fonctionnement de Deep Blue était très éloigné de l’apprentissage automatique qui fait partie de l’IA. Deep Blue utilise des réseaux neuronaux artificiels qui transforment une entrée en sortie. Chaque connexion a une certaine valeur ou un certain poids, qui stimule ou inhibe la puissance de cette connexion. Un réseau neuronal fonctionne donc comme un muscle. Plus on l’exerce – par l’action humaine – plus il devient efficace.

Pour rendre cela plus compréhensible, Jeroen a illustré son propos à l’aide de son chien noir, Poncho. Jeroen a lui-même écrit un petit programme sur lequel il a lancé plusieurs images de petits chiens. Il a ensuite « éduqué » le programme en indiquant quels chiens étaient ou n’étaient pas Poncho. À partir de ce retour d’information, les réseaux neuronaux tentent de dégager un modèle. Le fait que ce simple réseau se soit d’abord concentré sur les motifs de couleur est devenu douloureusement évident lorsque le programme de Jeroen a été confronté à l’image d’un parapluie noir : l’ordinateur a indiqué avec 95 % de certitude qu’il s’agissait du chien Poncho…

L’IA générative

« Maintenant que nous savons comment un réseau neuronal apprend, nous pouvons également utiliser le sens inverse du processus d’apprentissage« , poursuit Jeroen. Le réseau neuronal de Jeroen a été alimenté par toutes sortes d’images de chiens – Poncho ou autres. Après une phase d’apprentissage, il pouvait évaluer assez bien si le chien présenté était Poncho ou non. Ainsi, lorsque nous demandons à l’ordinateur d’illustrer ce à quoi Poncho ne ressemble pas, nous obtenons une série d’images de chiens étiquetés « pas Poncho ». C’est ce qu’on appelle l’IA générative. Open AI, l’entreprise à l’origine de ChatGPT, par exemple, l’a lancée avec succès.

Ce dont ses dérivés sont capables défie toute imagination. Par exemple, un système d’IA a composé en un rien de temps une chanson pop en anglais dans une ambiance des années 1980 sur l’organisation IVP. Il s’en est fallu de peu pour que les chaises s’écartent !

L’IA va-t-elle prendre notre travail ?

« Non », répond Jeroen. « L’IA ne remplace pas la boîte à outils. Elle n’est qu’un « outil » dans cette boîte à outils. L’IA n’est pas non plus totalement exempte d’erreurs. Les humains doivent encore souvent procéder à des ajustements. La force d’un système d’IA dépend uniquement de la qualité des données que les humains lui fournissent. Cela implique aussi immédiatement que l’IA n’est jamais une construction objective. Chaque système d’IA est « coloré » par les lunettes à travers lesquelles ses formateurs et ses distributeurs humains le voient. L’IA ne prendra pas nos emplois, mais elle entraînera une modification des profils professionnels. Les humains seront désormais utilisés plus rapidement et plus souvent pour des tâches pour lesquelles nous savons qu’ils sont meilleurs que les machines.

Que peut signifier l’IA pour notre industrie ?

Jeroen a immédiatement repris le mot « prédiction de maintenance ». Dans les unités de production, l’IA, qui est donc forte en reconnaissance des formes, sera utilisée pour prédire quand une machine s’arrêtera. Cela permet d’anticiper et donc de prévenir les problèmes.

L’IA pourrait également être en mesure de découvrir de nouveaux matériaux et de nouvelles matières premières. Pour savoir comment cette fourchette va évoluer, nous devrons demander à Jeroen de revenir sur scène l’année prochaine.

La boule de cristal de Jeroen

L’IA se développe rapidement et continuera à le faire. Il voit par exemple les systèmes d’IA devenir de plus en plus rapides. Ainsi, il devrait être possible à l’avenir d’appliquer son traitement en temps réel : un outil de simulation qui évoque également les bons mouvements des lèvres sur votre visage lors d’une réunion d’équipe n’est vraiment plus très loin.

L’un des principaux obstacles à l’IA est qu’elle a encore actuellement un impact important sur l’énergie et le climat. Par exemple, pour empêcher les serveurs des systèmes d’IA de chauffer, il faut des millions de litres d’eau potable. Selon Jeroen, il est plus que probable que les systèmes d’IA commenceront bientôt à porter des labels écologiques.

Et un videur … 

Pour les habitants d’une petite île, l’IA a déjà rapporté beaucoup d’argent. Située dans la mer des Caraïbes, Anguilla a pour extension de nom de domaine .ai. Ainsi, toute entreprise d’IA qui souhaite clôturer son domaine web avec ces deux lettres magiques doit d’abord passer la caisse à Anguilla.

Enthousiasmés et spirituellement enrichis, nous avons passé un buffet de boulettes de viande liégeoises, de vol-au-vent et de raviolis végétariens comme cerise sur le gâteau.

Tout cela avait le goût de beaucoup plus. Et nous a donné l’énergie nécessaire pour repartir inspirés.

Nous nous réjouissons de vous revoir nombreux l’année prochaine.

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